智能计算系统实验室

最新动态 ​

2026 年 7 月 ​

• 祝贺团队论文 Hades: A Hardware-Resident Substrate for Energy Admission in Intermittent Computing 被 MICRO 2026 接收。这是来自中国西部高校的首篇 MICRO 论文。
• 祝贺团队论文 Speak and Be Known: Authenticating Users via Ear Canal Deformation on Earbuds 于 TMC 2026 发表。

2026 年 5 月 ​

• 祝贺团队论文 μMan: Towards Device-Agnostic Power Management for Battery-free IoT 被 SenSys 2026 接收。

2026 年 3 月 ​

• 祝贺团队论文 Remote Intermittency Control for RF-powered Devices via Backscatter Communication 于 TMC 2026 发表。

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团队简介 ​

智能计算系统实验室隶属于电子科技大学计算机科学与工程学院。团队成立于 2018 年 1 月，面向无线系统与安全、无源系统、RFID 技术、网络与系统安全、智能信息处理、数据挖掘与推荐、智能视频分析等方向开展基础研究与系统研发。实验室关注智能计算与物理世界的深度融合，结合无源感知、边缘智能、无线嵌入式系统和多模态信息处理，探索面向具身智能的感知、通信与计算支撑技术。研究团队包括教授博导 1 人、副教授 1 人，硕博研究生近 30 人。近五年，团队承担了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划等项目。

团队在无源无线感知物联网系统、无线嵌入式系统和智能信息处理等方面取得了系列研究成果，构建了面向结构健康监测、可穿戴医疗设备、远程健康监护等场景的实际系统与应用示范。在 ACM/IEEE Transactions 期刊和国际顶级学术会议上发表论文 120 余篇。实验室具备较完整的研发设备、系统软件、应用软件和设计开发工具，形成了覆盖感知前端设计、通信协议与系统、智能信息处理、云端系统和网络安全的研发链条。

主要研究领域及方向 ​

• 物联网边端体系与智能计算：面向具身智能的轻量化边缘智能算法与芯片设计，端-边-云协同计算架构与任务卸载策略，移动分析与机器学习在边缘端的应用。
• 具身智能感知与交互：物理世界智能化感知，图像与视觉信息计算的认知机理，无源无线感知系统。
• 集群协同智能与通信：面向集群协同的通信技术，分布式智能与协同决策，无线系统及网络安全。
• 智能信息处理与系统应用：数据挖掘与推荐系统，智能数据分析，原型系统与应用示范。

代表性科研项目 ​