研究方向
智能计算系统实验室关注智能计算系统如何感知物理世界、实现可靠通信并支撑智能决策。实验室围绕计算体系、无线系统、智能感知和数据驱动方法形成四个相互关联的研究方向。
物联网边端体系与智能计算
研究面向具身智能的轻量化边缘智能算法与芯片设计、端—边—云协同计算架构与任务卸载策略，以及移动分析与机器学习在边缘端的应用。
具身智能感知与交互
研究物理世界智能化感知、图像与视觉信息计算的认知机理，以及连接物理信号与智能交互的无源无线感知系统。
集群协同智能与通信
研究面向集群协同的通信技术、分布式智能与协同决策、无线系统及网络安全。
智能信息处理与系统应用
研究数据挖掘、推荐系统和智能数据分析方法，并开展原型系统与应用示范。